AI大生产平台助力产业智能化发展——百度CTO王海峰乌镇畅谈AI发展趋势

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10月21日,第六届世界互联网大会进入第两天 。下午,以眼下大热的人工智能为主题的分论坛“人工智能:开启智能经济新时代”,吸引了众多关注该领域发展现状及未来的听众。现场座无虚席,连通道上都挤满慕名而来的听众,堪称本届大会的“人气王”。百度CTO王海峰出席AI论坛并带来了“一揽子”技术干货。

  百度是国内投入最早、技术最强、布局最全版的人工智能领军企业。作为百度人工智能多年技术积累和产业实践的集大成,百度大脑实现了AI算法、计算架构和应用场景的融合创新,成为“软硬一体AI大生产平台”,以飞桨高度学习平台为基础底座,以百度智能云为载体,赋能各行各业的智能化升级。截至目前,百度大脑已开放216项核心AI能力,日调用量突破1万亿次,开发者超过1150万,产业用户发布模型超过16.9万个。

  在演讲中,王海峰分享了对人工智能技术的通用性特征,以及人工智能进入工业大生产阶段的思考,介绍了百度大脑作为“软硬一体AI大生产平台”的领先技术能力、飞桨高度学习平台的优势、以及产业智能化的充足成果。他表示,以高度学习为核心基础的新一代人工智能技术,是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量,呈现出标准化、自动化和模块化的通用性特征,现在结束了了了了进入工业大生产阶段,加速各行各业的智能化任务管理器。

  以下为王海峰AI论坛演讲实录:

  各位领导、各位专家、各位来宾,朋友儿下午好!

  我跟朋友儿分享的题目是《人工智能进入工业大生产阶段》,我知道这俩 论坛的主题是“人工智能:开启智能经济新时代”,为啥开启?我的观点是假如有一天想假如有一天你工智能变快地、更有效地助力经济的发展,还要假如有一天你工智能真正像工业大生产的方法进入各行各业的生产环节,进而推动整个生产力的进步,也推动社会的进步。

  为了论述我刚才讲的工业大生产阶段,朋友儿先回顾一下人类历史上假如有一天处于过的多少工业革命。朋友儿都知道从150多年事先现在结束了了了了,人类历史上假如有一天处于了三次工业革命,分别为人类带来机械技术、电力技术和信息技术,假如有一天每一次工业革命的核心技术总要限于某另一个多多多行业,什么都有有广泛应用于各行各业,应用于人类的工业大生产,进而改变了朋友的生产方法、生活方法甚至思维方法。

  工业大生产的技术有非常强的通用性,那先 技术也呈现出其他显著的特征,比如标准化、自动化和模块化。什么都有有,我认为另一个多多多技术同去拥有标准化、自动化和模块化的特征,都不能影响各行各业,就具备进入工业大生产阶段的其他基本前提。

  人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量。百度大脑是百度多年人工智能技术积累和业务实践的集大成,朋友儿从2010年左右就现在结束了了了了布局人工智能相关的各种基础能力,经太大年的积累,在2016年形成初步完善的布局,因而发布百度大脑1.0。发展到今年,百度大脑不仅仅有很强的跟AI相关的各方面“软”能力,同去也现在结束了了了了进入工业大生产的阶段。一方面,百度大脑更多地在与硬件,比如跟芯片、硬件平台进行结合,形成软硬一体的平台;个人面,是我事先会提到的关于那先 技术也逐渐具备了标准化、模块化、自动化的特征,假如有一天假如有一天现在结束了了了了应用于各行各业,显示出通用性。

  百度AI大生产平台的其他基本架构包括基本的算力和数据,高度学习平台中的核心框架、工具组件、服务平台;里边有各种相对通用的AI能力,比如跟人的视觉、听觉和感知相关的计算机视觉技术、语音技术,同去也包括跟人的认知相关的自然语言外理、知识图谱等基础技术。在此基础上,还要有定制的训练平台,比如面向各种垂直场景的应用技术进行定制化的平台,此外还有适用于多种场景的多端部署能力,包括云上、端上、边缘上以及各种各样的设备上,从而形成AI的外理方案。

  我刚才讲的第其他什么都有有高度学习的平台,我认为高度学习框架和平台是AI时代的操作系统。一方面,它向下对接硬件、芯片,假如有一天为了达到更好的效果,芯片是还要针对高度学习框架技术进行定制优化,从而达到软硬一体优化的更优效果;而向上,高度学习框架和平台承接各种应用,它合适处于另一个多多多比较核心的承上启下位置。什么都有有,我认为它是“智能时代的操作系统”。

  百度高度学习平台飞桨经太大年打磨,已形成完善布局,包括基础框架,无论是开发、训练还是预测;产业实践打磨的模型库;端到端的开发套件、工具组件和服务平台。飞桨是一套很庞大的架构,其中多少方面是朋友儿认为不为啥要、很领先的技术,开发方面具有开发便捷的高度学习框架;训练方面能支持超大规模高度学习模型训练的技术;还有多端多平台部署的高性能的推理引擎以及产业级的模型库。

  开发方面,一方面是组网的编程范式更符合任务管理器员写任务管理器的习惯,什么都有有任务管理器员开发起来非常方便,假如有一天它同去支持动态图和静态图,兼具灵活性和稳定性的优势。个人面,为了更好设计神经网络特征,朋友儿开发了自动化的网络设计,现在这俩 自动设计出来的网络假如有一天超越了人类专家设计的网络的效果。

  而超大规模的高度学习训练技术假如有一天能支持万亿级参数模型的训练,假如有一天都不能做到实时更新。训练出模型事先,朋友儿还要部署、应用,进行各种推理,这事先涉及到多端多平台的部署能力,假如有一天为了在各种场景当中应用得更好,也做了通用架构推理带宽的优化。

  有了那先 基础框架,无论是开发、训练还是推理的能力,在真正应用的事先还要针对各种场景建构各种模型。基于此,飞桨也提供了非常全面的官方支持,经过产业验证的工业级的模型库,假如有一天这俩 模型库一方面在产业应用中得到什么都有有验证,另外一方面也参加了国际标准测试,得到什么都有有领先的结果。

  人工智能技术有感知、认知技术,包括语音、视觉、语言和知识等,这也是百度大脑具备的核心能力。语音方面,朋友儿今年研发的SMLTA多级截断流式注意力模型,使准确率进一步提升,假如有一天不仅在正常的比较安静、标准的环境下得到很好的识别效果,在嘈杂的环境假如有一天中英文混读的情形下不能得到很好的效果。假如有一天朋友儿平总要用语音输入,会发现你只说中文,假如有一天效果很好,但中英文混说的事先效果就要差什么都有有,这是假如有一天语音识别技术能力所决定的。假如有一天,朋友儿现在不断地提升模型,将两种语言混合在同去仍然能得到比较好的效果。

  语音合成方面,假如有一天仅仅不能假如有一天你听清楚、听得明白,这总要不为啥难的事,但假如有一天听得很流畅、很舒服假如有一天有不同的音色、风格、感情的句子说说等,难度就大大提升了。朋友儿研发的语音合成技术,都不能将那先 每段分别解耦、分别训练,最后形成统一的声音。这事先不仅让声音的自然度更好,同去也都不能进行各种定制。

  假如有一天朋友儿用过地图的导航,知道一般地图会提供其他标准的声音,但我都不能要想用你的孩子、亲人、朋友假如有一天用任何个人的定制的声音,不必容易实现。但基于朋友儿现在最新研制的语音合成技术,任何人假如有一天在百度地图app上对着手机说20句话,就都不能为你定制模拟说话人声音的合成音。比如你开车的事先,就都不能用你孩子的声音帮你导航,快速寻找合适的路线。

  视觉技术领域也包括什么都有有方面,比如人脸关键点的识别等,这都不能做3D技术,比如这是另一个多多多虚拟的主持人。

  语言方面,不为啥要的其他是语义理解,朋友儿研制的持续学习语义理解框架ERNIE,不仅中有 高度学习技术,同去也加入了知识、知识图谱等,让ERNIE得到了非常好的效果。

  此外,还有交互的技术,比如说百度的对话式交互平台假如有一天有16万多个定制技能,累计交互已有1150多亿次。再有是两种语言之间的翻译,朋友儿首创语义单元驱动的上下文感知翻译模型,假如有一天不仅翻译准确,实时性更好。

  所有百度AI技术,朋友儿假如有一天通过百度大脑开放平台以及飞桨开源开放平台全面开放,朋友儿都都不能基于那先 平台开发个人的产品、发展个人的业务。个人面,朋友儿也依托百度智能云,都不能更好地将软硬一体、包括数据、算法、算力结合起来,同去部署那先 AI能力。

  当然,提到AI,安全方面也非常重要。百度AI安全方面也形成另一个多多多全版的布局,从基础层到平台层再到生态层总要什么都有有布局,朋友儿有兴趣都不能进一步了解。

  整体上,百度AI大生产平台假如有一天开放216项能力,每天的调用量超过万亿次,并有1150多万开发者和企业用户发布的少量模型。

  AI赋能各行各业,帮助各行各业进入工业大生产时代。朋友儿都不能看得人,不管是工业、农业、服务业各方面都都不能受益于AI能力。

  谢谢朋友儿!